Curso de S4 - Inteligencia Artificial Aplicada a la Industria

Unidades

1. Introducción a la IA y al ML en el sector industrial
2. Paradigmas de la IA y su impacto en la manufactura
3. Clasificación de la IA aplicada a la Industria
4. Historia y evolución de la IA
5. Casos de uso en la industria 4.0
6. Grandes actores del mercado
7. IA y ML en la estrategia de la empresa industrial
8. Metodología de desarrollo de proyectos IA-ML en el sector
9. Organización y gestión de proyectos industriales de IA
10. Factores de éxito y desafíos específicos en fábricas y procesos productivos
11. Introducción a la IAG y su aplicación en entornos industriales
12. Creación de modelos para diseño y simulación industrial
13. Generación de contenido visual
14. Producción de simulaciones y gemelos digitales mediante IAG
15. Otras aplicaciones innovadoras en la industria
16. Introducción a Python y su aplicación en análisis de datos industriales. Parte I
17. Introducción a Python y su aplicación en análisis de datos industriales. Parte II
18. Algoritmos de aprendizaje supervisado en la industria
19. Algoritmos de aprendizaje No superado en la industria
20. Ensembles en la mejora del rendimiento de modelos industriales
21. Deep Learning aplicado a visión artificial y mantenimiento predictivo
22. Evaluación de modelos de ML-IA en la industria